AOI虽然具有比人工目测更高的效率,但毕竟是通过图像采集和分析处理来得出结果， 而图像分析处理的相关软件技术目前还没有达到人脑级别。因此，在实际使用中一些特殊 情况，如AOI的误判、漏判在所难免。因此，图形识别和智能化将成为AOI技术的发展方向。
1) 图形识别法成为应用主流
由于SMT中应用的AOI技术主要检测对象(如SMD元件、PCB电路、焊膏印刷图形等) 发展变化很快，相应的设计规则、标准很难全面跟上。为此，基于设计规则的DRC法应用起 来较困难，而计算机技术的快速发展解决了高速图形处理难题,使图形识别法更易实用化。 目前，各种各样的图形识别法AOI技术在SMT中应用越来越广泛。
2) AOI技术向智能化发展
在SMT的微型化、高密度化、快速组装化、品种多样化发展的特征下，检测信息量大而 复杂，无论是在检测反馈实时性方面，还是在分析、诊断的正确性方面，依赖人工对AOI获取 的质量信息进行分析、诊断几乎已经不可能，代替人工进行自动分析、诊断的智能AOI技术 成为发展的必然。采用焊点形态图形识别和专家系统分析的智能化 AOI系统原理图,它基于焊点形态理论、方法与自动视觉检测类似，即利用光学系统和图像 处理措施在线实测已成焊点的形态，由计算机将所获取的焊点实际形态与系统库存的合理形态进行比较，快速识别超出容许形态范围的故障焊点，并利用智能技术对其故障类型和故 障原因进行自动分析评价，形成工艺参数优化调整实时控制信息，进行焊点质量实时反馈控 制,并对分析评价信息进行记录统计等处理。
